التوزيعات ذات الحدين

بسم الله الرحمن الرحيم

توزيع ذات الحدين The Binomial Distribution

توزيع يختص بالتجارب العشوائية ذات الناتجين صح أو خطأ (فشل ونجاح) للمحاولات المستقلة المتكررة كرمي زهرة النرد فالنتيجة عدد أولي أو غير أولي ، زوجي أو فردي وهو ما يعرف بتجربة ذات الحدين التي تحقق الشروط الآتية:
1) كل محاولة تعطي نتيجة واحدة فقط نجاح أو فشل وهو ناتج ثابت.
2) واحتمال النجاح (p) + احتمال الفشل (q)ت= 1 ، q = 1 – p
3) المحاولات (عددها n) مستقلة فيما بينها.
ليكن X عدد المحاولات الناجحة من مرات عددها n وبالتالي يكون عدد مرات الفشل هو X – n، وأن X يعرف بمتغير ذات الحدين وتوزيعه الاحتمالي يعرف بتوزيع ذات الحدين وللحصول على القانون نفترض P(x)= P(X=x)i وأن x عدد المحاولات الناجحة ، و بالتالي سيكون (n – x) عدد المحاولات الفاشلة ويكون احتمال الحدث في هذه الحالة هو Px (1 – P)n – x مع ملاحظة أن الأحداث مستقلة (فالاحتمال يساوي حاصل الضرب احتمالات النجاحات. ( P(a∩b)= P(a) ×P(b ) كما أن عدد طرق اختيار x نجاح من n محاولة هو nCx ( تقرأ توافيق n مأخوذة x مرة ) ويكون:
P(x) = P(X = x) = nCx Px (1 – P)n – x , x = 0, 1, 2, 3, ... , n


5×4×3 7 × 6 6×5×4 n(n–1)(n–2)×... ×(n–x+1)
Remark: 5C3 = ———— , 7C2 = ———— , 6C3 = ———— , nCx = ——————————— , nCx
3×2×1 2 × 1 3×2×1 x(x–1)(x–2)×...×3×2×1
يسمى التوزيع الاحتمالي X بذي الحدين إذا كانت دالة احتماله بالصورة:
P(x) = nCx Px (1 – P)n – x
توزيع ذي الحدين من خصائصه: أن وسطه = np وتباينه = npq حيث p احتمال النجاح ، q احتمال الفشل ، الانحراف المعياري = الجذر ألتربيعي للتباين
فإذا القي حجر نرد 180 مرة فإن الوسط لعدد مرات الحصول على 6 هو 180 × (1/6) = 30 والتباين هو 180×(1/6)×(5/6) = 25 والانحراف المعياري هو 5 .
ومثلاً: في اختبار مكون من عشرة أسئلة وكل سؤال مكون من أربعة إجابات فقد إحداها صحيحة والثلاث الأخرى خاطئة، وقررنا الاختيار العشوائي للإجابة الصحيحة من بين الإجابات الأربع لعدم معرفتنا بالإجابة الصحيحة.
هنا كل إجابة تمثل محاولة نجاح ( 0.25) أو خطأ (0.75) وعدد المحاولات n هو 10 والمحاولات مستقلة فلذا تحقق توزيع ذات الحدين ويكون:
P(x) = 10Cx (0.25)x (0.75)10 – x , x = 0, 1, 2, ..., 10
P(0) = 10C0 (0.25)0 (0.75)10 – 0 = 1× 1 × 0.056 = 0.056
ويمكن وضع النواتج في جدول كالآتي:
X 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 TOTAL
P(X) 0.056314 0.187712 0.281568 0.250282 0.145998 0.058399 0.016222 0.003090 0.000386 0.000029 0.000001 1
مثال آخر:
في تجربة إلقاء حجر النرد 6 مرات، احسب احتمال ظهور العدد 5 في تلك المحاولات.
الحــل:
S = { 1, 2, 3, 4, 5, 6 } , P = 1/6 , 1 – P = 5/6
P(x) = 6Cx (0.25)x (0.75)6 – x , x = 0, 1, 2, ..., 10
P(0) = 6C0 (1/6)0 (5/6)6 – 0 = 1× 1 × 0.33490 = 0.33490
P(1) = 6C1 (1/6)1 (5/6)6 – 1 = 6× (1/6) × 0.40188 = 0.40188
ويمكن وضع النواتج في جدول كالآتي:
X 0 1 2 3 4 5 6 TOTAL
P(X) 0.33490 0.40188 0.20094 0.05358 0.00804 0.00064 0.00002 1
احتمال ظهور العدد 5 = 0.00064 أي P(5) = 0.00064
نظرية: إذا كان المتغير العشوائي X متغير ذات الحدين فإن التوقع الرياضي للمتغير X يساوي وسط X أي μ = E(X) = np وتباين X هو σ2 = E((X–μ)2) = npq
والانحراف المعياري هو الجذر ألتربيعي للتباين (σ).
*واخيرا لتوضيح بشكل عام :